????北極星風(fēng)力發(fā)電網(wǎng)訊:這一屆北京風(fēng)展的主題“風(fēng)能的數(shù)字化時代”，以及會場上紛紛亮相的數(shù)字化平臺，讓遠(yuǎn)景能源EnOS?智慧風(fēng)場軟件解決方案負(fù)責(zé)人趙清聲想起了七年前，遠(yuǎn)景首倡風(fēng)電數(shù)字化時，業(yè)內(nèi)升騰起的質(zhì)疑之聲：“你們這個不就是搞概念嘛？”“我提不出需求，不相信你們能用軟件提升發(fā)電量?！边h(yuǎn)景并沒有做過多的辯解，而是派人蹲到客戶的現(xiàn)場，把客戶的工作自己都做一遍，然后把功能一個一個做出來。
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????七年前，遠(yuǎn)景就這樣開始走上了數(shù)字化創(chuàng)新的征途。如今，越來越多地企業(yè)加入了風(fēng)電數(shù)字化的行列，但是遠(yuǎn)景深知“風(fēng)電數(shù)字化”絕不是模仿一堆軟件功能，組建一個解決方案那樣簡單。
????作為行業(yè)先行者，遠(yuǎn)景在無可借鑒的情況下，從軟件項目到軟件產(chǎn)品，再到軟件平臺，每一步背后都有其內(nèi)在動力，只有基于內(nèi)在驅(qū)動的數(shù)字進(jìn)化，才能有機地對業(yè)務(wù)起到促進(jìn)作用。絕不是今天覺得“平臺產(chǎn)品”高大上，一蹴而就就能做好平臺產(chǎn)品。
????遠(yuǎn)景一直希望，在風(fēng)電數(shù)字化的進(jìn)程上，自己積累的經(jīng)驗教訓(xùn)能夠幫助后來者少走彎路。行業(yè)的數(shù)字化水平，能夠因為遠(yuǎn)景的“示范作用”，提升得更快一些。
“我們產(chǎn)品的引領(lǐng)性還是很突出的，目前市場上大部分是項目級定制開發(fā)功能，只合適一兩類用戶場景，普適性、可維護(hù)性、可升級性不高；有的如功率預(yù)測，適合所有用戶，但功能單一，我們做的是全系列產(chǎn)品級、平臺級的軟件?！边h(yuǎn)景智能軟件銷售總監(jiān)張瓊表示?！捌脚_級”這三個字看似平淡無奇，卻是七年來在實際項目中趟過多少坑，重構(gòu)進(jìn)化了多少次才積累出來的?！?/p>
????就以風(fēng)電數(shù)字化的基礎(chǔ)——數(shù)據(jù)接入和準(zhǔn)確性來說。遠(yuǎn)景能源基于全球最大的能源物聯(lián)網(wǎng)平臺EnOS?打造的智慧風(fēng)場軟件解決方案，可以直接讀取風(fēng)機和光伏逆變器數(shù)據(jù)，能夠支持140種風(fēng)機機型和650種型號的光伏逆變器直連接入EnOS?能源物聯(lián)網(wǎng)平臺，實現(xiàn)秒級數(shù)據(jù)的實時更新，并且設(shè)備采集數(shù)據(jù)的合格率超過95%，損失電量分析的準(zhǔn)確率超過95%。
????從起步開始，遠(yuǎn)景的USCADA系統(tǒng)就是先在國內(nèi)項目的第三方風(fēng)機上起步，再在海外項目的第三方風(fēng)機上做，自己的風(fēng)機反倒排在第三位，系統(tǒng)一開始就以普適性作為架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)。但在2013年做某集團(tuán)級客戶項目時，面對100多種機型，形形色色的接口，惡劣的通訊條件，參差不齊的設(shè)備穩(wěn)定性，遠(yuǎn)景發(fā)現(xiàn)太多細(xì)節(jié)需要積累，也發(fā)現(xiàn)風(fēng)機PLC直連是徹底提高數(shù)據(jù)質(zhì)量最有效的辦法。
????通過為客戶解決一個又一個項目的挑戰(zhàn)，體驗了不同機型與主控版本下的復(fù)雜條件，也不斷優(yōu)化著產(chǎn)品的可配置型性，模型的抗干擾性。一開始有的項目甚至要做耗時數(shù)月的“數(shù)據(jù)大掃除”，不斷提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。業(yè)界領(lǐng)先的95%的數(shù)據(jù)合格率就是這樣一點一滴提升而來的。
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?????遠(yuǎn)景的很多客戶都曾建立數(shù)字化系統(tǒng)，最后卻發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)用不起來，追查原因都出奇地一致——最基本的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性問題沒有解決，最多只能算算電量。
“你說設(shè)備連接起來就是物聯(lián)網(wǎng)？真沒這么簡單。一會兒電量表數(shù)據(jù)跳變、一會兒無連接，怎么監(jiān)控？很多風(fēng)機狀態(tài)都不準(zhǔn)，敢不敢遠(yuǎn)程復(fù)位？總之，如果物聯(lián)網(wǎng)的邊緣計算不可靠，人還是撤不下來?！盓nOS?大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)師閆博士直言不諱，“物聯(lián)網(wǎng)的CAP實踐難度比互聯(lián)網(wǎng)高許多，遠(yuǎn)端網(wǎng)絡(luò)容錯度成倍降低，系統(tǒng)的一致性和可用性就必須更精細(xì)的平衡設(shè)計。數(shù)據(jù)模型上，以前在互聯(lián)網(wǎng)做大數(shù)據(jù)，本質(zhì)上是離散數(shù)據(jù)管理，一單就是一單，哪里像傳感器數(shù)據(jù)，是連續(xù)數(shù)據(jù)，成千上萬設(shè)備要做到近乎任意時間維度的查詢、分析，這需要大量的抗干擾算法、告警算法，才能保證數(shù)據(jù)質(zhì)量、甚至說起碼的系統(tǒng)功能?！?/p>
????遠(yuǎn)景持續(xù)七年的投入，攻克了無數(shù)細(xì)節(jié)上的魔鬼，近100GW項目的產(chǎn)品化積累，才和客戶肩并肩基本解決了數(shù)據(jù)連接、采集、運算、質(zhì)量控制等難題，這些是數(shù)字化的基礎(chǔ)。
????在接下來的數(shù)據(jù)分析上，機器學(xué)習(xí)無疑是最佳技術(shù)，但是如何能夠?qū)C器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)結(jié)合起來，長期解決業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，而不是做一兩個樣板項目，做一兩項原來物理模型方法沒有的發(fā)現(xiàn)，這需要在組織上進(jìn)行創(chuàng)新。
????遠(yuǎn)景基于EnOS?能源物聯(lián)網(wǎng)平臺開發(fā)的Ensight產(chǎn)品，基于2PB高質(zhì)量數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)算法包，訓(xùn)練設(shè)備健康度模型，衡量發(fā)電性能和設(shè)備健康度，提供關(guān)鍵部件的健康度預(yù)警與狀態(tài)維護(hù)提示，從而實現(xiàn)預(yù)測維護(hù)。Ensight Wind基于海量數(shù)據(jù)與機器學(xué)習(xí)技術(shù)，不斷優(yōu)化算法，實現(xiàn)風(fēng)機發(fā)電性能與設(shè)備亞健康狀態(tài)識別告警，進(jìn)行預(yù)測維護(hù)，減少大部件故障造成的非計劃性停機損失，使故障風(fēng)機提升等效利用77小時。
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????遠(yuǎn)景一直很清楚，機器學(xué)習(xí)并不是挖幾個算法大牛就可以實現(xiàn)的。“幾年前我們也認(rèn)為招些數(shù)據(jù)算法專家就可以發(fā)掘數(shù)據(jù)里的價值，但實踐發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)能源領(lǐng)域的垂直領(lǐng)域知識很關(guān)鍵，否則傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)所發(fā)現(xiàn)的一些規(guī)律，對垂直領(lǐng)域來說，不過是常識，精度能不能做到極致先不論，僅一個不可解釋性就讓你舉步維艱。”EnOS?大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)師閆博士說。
????他找到的解決方法是讓機器學(xué)習(xí)的專家和領(lǐng)域技術(shù)骨干相互學(xué)習(xí)，每兩周舉辦一次培訓(xùn)，讓機器學(xué)習(xí)的人弄明白能源領(lǐng)域的理論知識，“不僅是文字表達(dá)的講懂，更要把里面的數(shù)學(xué)模型、物理模型公式都看懂”。反過來原來的領(lǐng)域?qū)＜覄t要學(xué)習(xí)python語言和算法包，還要參加軟件培訓(xùn)，大家做真正的“跨界”人才，用閆博士的話說就是“讓大氣動力學(xué)的領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家搞懂流體力學(xué)?！?/p>
????這種雙向?qū)W習(xí)打破了機器學(xué)習(xí)和領(lǐng)域知識之間的隔膜，讓機器學(xué)習(xí)能夠真正和實際應(yīng)用結(jié)合起來。目前，遠(yuǎn)景軟件團(tuán)隊中，有機器學(xué)習(xí)背景和領(lǐng)域知識背景的人才比例接近一比一。
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????遠(yuǎn)景不僅在機器學(xué)習(xí)人才培養(yǎng)方面有自己的一套，在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域也做了很多模式創(chuàng)新，勇敢做整個行業(yè)的“探路者”。這一點主要體現(xiàn)在遠(yuǎn)景去年推出的新能源功率預(yù)測軟件孔明上面。
????雖然算法在風(fēng)功率預(yù)測方面已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用，但不同算法猶如一個個不透明的“黑匣子”，在具體應(yīng)用于風(fēng)場數(shù)據(jù)之前，沒有人知道哪個算法結(jié)果更優(yōu)。不同的風(fēng)場更沒有能力一一測試全球各種機器學(xué)習(xí)算法模型，從中找出最適合自己的。
????孔明在自己團(tuán)隊開發(fā)機器學(xué)習(xí)算法之外，還搭建了一個算法驗證、比較平臺，與各高校，ECMWF，NCAR等各機構(gòu)達(dá)成戰(zhàn)略合作協(xié)議，大家貢獻(xiàn)算法。針對客戶的風(fēng)場數(shù)據(jù)，讓不同的氣象數(shù)據(jù)，不同算法在平臺上同時運行，在不打開“黑匣子”的前提下，讓機器自動尋找到最適合該風(fēng)場的算法。
????孔明獨創(chuàng)的算法驗證平臺，不僅能夠提高自身的預(yù)測精度。更創(chuàng)造了一種機器學(xué)習(xí)在風(fēng)功率預(yù)測方面的“眾包”模式，一種各方多贏的行業(yè)生態(tài)。
????海量數(shù)據(jù)和天量運算離不開運算能力的支持，可能很少人知道，早在亞馬遜AWS正式進(jìn)入中國之前，遠(yuǎn)景已經(jīng)是它的第一個中國客戶。如今，遠(yuǎn)景能源背后還依托著太湖之光和天河二號國家超級計算中心所獨有的大數(shù)據(jù)運算能力，這讓它可以為整個行業(yè)提供計算平臺。
????以上的技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)支持，使孔明的預(yù)測精度高出業(yè)界水平5個百分點。雖然孔明是市場后入者，但憑借著在很多風(fēng)場和競品的“貼身PK”，短短一年多時間內(nèi)就已經(jīng)打入了300多個風(fēng)場。
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????無論是遠(yuǎn)景此次揭秘的Enlight和 Ensight產(chǎn)品，還是去年推出的孔明新能源功率預(yù)測系統(tǒng)，都在不斷豐富著EnOS?智慧風(fēng)場軟件解決方案的價值創(chuàng)造，滿足著不同客戶不同層面、不同人員的需求。
????這些是遠(yuǎn)景基于EnOS?能源物聯(lián)網(wǎng)平臺自己開發(fā)的殺手級應(yīng)用，但對于已經(jīng)進(jìn)化到平臺級的EnOS?來說，它的定位是像蘋果商店一樣，將很多應(yīng)用的公共組件，清洗插補數(shù)據(jù)質(zhì)量的臟活累活都沉淀到平臺做自己做掉，降低應(yīng)用開發(fā)者的門檻，使開發(fā)者更集中精力開發(fā)自己的算法和功能，誕生出更多像孔明這樣的應(yīng)用。
????如今，歐洲第二大可再生能源管理軟件公司BazeField已經(jīng)接入EnOS?平臺，可以和Enlight、Ensight一起為客戶提供打包方案?！耙院?，平臺上app可以和app找朋友了。“我們不可能樣樣都自己來，重要的是使能優(yōu)秀的app開發(fā)者們?！壁w清聲表示，“我們通過‘領(lǐng)域吸引領(lǐng)域，應(yīng)用吸引應(yīng)用’，去發(fā)揮平臺Synergy的力量，遠(yuǎn)景堅信能源行業(yè)的未來由無數(shù)開發(fā)者創(chuàng)造。
